收录文章
- 培养小学生核心素养之推理意识的策略研究2025-8-5
- 关于增值性评价在教育教学中的应用2025-8-5
- 应用型大学产业学院的建设与实践探索2025-7-31
- "离散数学"教学革新:践行"以学生为中心"理念的路径探索2025-7-31
- 工程教育认证+新工科"背景下应用研究型工科大学给排水专业2025-7-31
- 机械专业专升本学生学习适应性研究——以机械设计课程群为例2025-7-31
- 初中物理跨学科融合教学中学生创造性思维能力培养研究 2025-7-22
- 指向证据推理能力培养的初中化学试题研究及教学启示2025-7-22
资讯信息
人工智能与大学数学教育相融合的难点问题及解决办法
2022.09.15点击:
摘要:人工智能与大学数学教育相融合,既是人工智能发展的需求,也是大学数学教育发展的需要。为了促进二者更好地融合,总结了人工智能与大学数学教育相融合的过程中可能遇到的一些难点问题,包括:人工智能的重要性没有得到充分认识,对大学数学在人工智能学习中的作用认识不足,大学数学教学不能满足人工智能的需要,大学数学教师队伍现状不能适应人工智能的要求,并对上述问题提出了相应的解决办法,以便为后期解决所面对的问题、实现人工智能与大学数学教育更快更好地融合提供一定的参考和指引。
关键词:
人工智能大学数学教育融合难点问题
页数:
3 (1-3)
- 上一篇:民族高校辅导员网络思想政治教育能力提升研究 2022/9/15
- 下一篇:“SPOC+雨课堂”混合式教学模式在无土栽培原理与技术课程中 2022/9/2