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基于混合架构的高校数据平台构建研究
【摘要】:随着高校信息化的发展,传统的数据集成方案无法满足高校处理海量非结构化、半结构化数据与各类结构化数据集成和融合分析的需求。基于此,采用MPP和Hadoop混合构建高校数据平台,既能保证适应对结构化数据深度分析、复杂查询以及快速响应的需求,还能满足海量非结构化数据在存储、加载、转换等方面的性能要求。选取某高校的上网行为日志数据,进行数据的存储、预处理与分析查询,验证平台在海量数据处理上的性能优势,为高校数据平台的构建提供新的思路和方法。
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